全部卡片/Agent 上架构图资料2026.10.22
「要确保它向某个人汇报。」
Becks PortThe Modern People Leader

这张卡的论点

把 Agent 当成同事,就得有人管它;执行任务、做决策的 Agent 都应该放上组织架构图。

Agent 既然是同事,就必须有人管理、有人问责、交接点清楚;凡是执行任务、做决策的 Agent 都应该放上组织架构图,而真正做到这一步大约需要 12 个月。

原始观点

材料主张|Becks Port

Becks Port1 是 Okta 的首席人才官。她的出发点很简单:「我们基本上把 agent 看作数字员工、看作同事。」既然是同事,「那它就必须有人来管。也就是说,得有人负责确保这个同事在做正确的事,确保这个同事——它产出的工作质量是对的。你也要清楚,一个同事和另一个同事之间的交接点在哪里。」

原文:If you think of an agent as a co-worker, then it has to be managed by somebody.

但并不是每个 agent 都要上架构图。「如果你有一个只是总结 Slack 消息的 agent,它大概不会出现在组织架构图上。」她划的线是:「凡是在执行任务、做决策的 agent,我们认为把它放上架构图非常重要。」而且「要确保它向某个人汇报。」

要做到这一点,先得把岗位拆开。Port 说,大家已经意识到「事情并没有原样平移那么简单。」

「所以我们要做的,是把岗位拆解成任务,然后说:好,你的工作里有一部分可以由 agent 来做,别人的工作里也有一部分可以由 agent 来做,我们可以由此创造一个以前不存在的新岗位。……说到底就是解构再重构岗位,思考交接点,思考什么是人独有的、你真正能做的是什么。」

拆到任务这一级,才能回答哪些决策可以交给 agent。「我认为目前大量决策仍然掌握在人手里。」要梳理的是:「这是什么决策?哪些决策我们可以委派出去?」Okta 打算放上架构图的 agent 是一个 agentic coach,用来「帮助辅导带人的经理」,「它会和人力业务伙伴(people business partners)并肩工作。」Port 用它来说明边界在哪里:

「比如作为一个 agentic coach,我可以辅导你,等等。但当你对我说『好,我想解雇这个员工』,好,这不是……这个我帮不了你。我会把你转给一位真正的 HR 业务伙伴,因为得由他们来判断你能不能这么做,并在整个过程中支持你。」

所以这件事急不来:

「把一个 agent 放上组织架构图,这个过程需要 12 个月。等你拆解、再重构,引入一个 agent,重新配置团队,招聘新的人才,重组大家的岗位——这些,这不是一个快速的过程。」

延伸观点

助手整理

给 agent 指定一个管理者,责任问题就解决了吗?在 AI 炼金术的一期节目里,帮企业做 AI 原生组织转型的 小飞2 给出的做法和 Port 很接近:「任何一个 agent 必须有个 owner。」他打了个比方:「你就想象成一个实习生,你得给它派个人,它现在还不太听话,或者它能力还不太强,或者老犯错,所以有一个 owner 要去管着它。」

主持人 徐文浩2 马上追问:一个 agent 往往是一个人做、很多人用。

「假设我做了一个 coding agent,对不对?我给我们同事去使用,他写了一个 bug 上线,这个事情,那是我的错吗?如果我的同事做了一个,比如说广告投放 agent,我去使用导致了无效的预算花费,那是他的错吗?」

如果责任落在做 agent 的人身上,组织就会倾向于「我尽量少提供一些 agent,或者我提供一些能力会比较弱。」agent 只能查问题、出方案,不能真正执行,「但是这个又回到了分工制,对吧?它最终其实回到了分工制。」

那为什么非得有一个人来担责?蓝华峰 Frank3 在《铁林想聊》里复盘过自己的实验:他按部门给七个 AI 员工写了角色卡,结果遇到角色卡没写清楚的事,它们「打起来比人打起来还执拗」,「那我就是这样,我就跟你来死杠到底,他们就不会往前走。」人则不一样:

「这就是承担责任的一部分,就承担责任的肉身担责还是我。那我知道我如果是个高管,我跟别的部门打起来,那个不行的话,最后要担责的。那我担责的话,那有可能丢掉工作,有可能降薪。那我为了不让这个发生,我会主动地去在这个妥协,我会主动地去做一些协作。」

那 agent 能做到哪一步,又是谁定的?普林斯顿教授 Arvind Narayanan4 谈 AI 安全时说:「一个 AI 系统『强大』,并不是模型本身的属性,而是我们选择在现实世界里赋予它哪些权力的属性。」他还指出:「模型自己没法在现实世界里做任何事,它们之所以可能危险,是因为会调用这些外部工具。」放到组织里,这和 Port 问的「哪些决策可以委派出去」是同一个问题:权限是组织自己给的。

让人担责也有代价。徐文浩在同一期节目里说:「尽管 AI 的能力是无边界、是非常强的,但是因为责任要归到人身上,人的注意力带宽是有限的。」Port 自己也承认这一点:

「如果有个替你干活、从不停歇的 agent,而你又总是落在它后面,你要怎么管理它,怎么让这个 agent,或者说数字同事,对结果负责?我觉得,这种保持警觉、反复检查、追究责任、确保决策正确、信息正确的意识,会变得至关重要,但我们都会处于被动。」

所以,把 agent 放上架构图只是第一步。它回答了谁来管,但出了问题算谁的、权限给到多大、一个人能管多少个 agent,还得组织一项一项去回答。

尚待讨论的问题

  1. 一个 agent 由一个人做、很多人用,出了问题时,责任应该落在做的人、用的人,还是管它的人身上?
  2. 一个人能同时对多少个 agent 的结果负责?

来源

  1. 1The Modern People Leader327 - Putting AI agents on the org chart: Becks Port (Chief People Officer, Okta)说话人:Becks Port(嘉宾) 发布:2026.09.04
  2. 2AI 炼金术XCircle 小飞:只做管理那批人,要没工作了说话人:小飞(嘉宾)、任鑫、徐文浩(主持) 发布:2026.09.17
  3. 3铁林想聊Anthropic 的 Agent 手册:AI 到底是聊天助手,还是能干活的员工?说话人:薛铁鏻、蓝华峰 Frank 发布:2026.10.12
  4. 4The Ezra Klein ShowWhat if A.I. Is Just a ‘Normal Technology’?说话人:Arvind Narayanan(嘉宾)、Ezra Klein(主持) 发布:2026.10.09

英文节目的引文为中文译文。

组织架构Agent 问责